👨‍💻🐍 [Python] Function Argument

👨‍👩‍👧‍👦 Function Argument

파이썬의 모든 메서드는 기본적으로 인자를 call by value 형태로 전달해야 한다. 하지만 call by value 라고 해서 함수의 동작과 원본 변수가 완전히 독립적인 것은 아니다. 이것은 인자로 어떤 데이터 타입을 전달하는가에 따라 달라진다. 만약 인자로 mutable(dynamic) 객체인 리스트 변수를 전달했다면, 함수의 동작에 따른 결과가 그대로 변수에 반영된다. mutable 객체는 함수 스코프 내부 지역 변수에 카피 되지 않기 때문에 이런 현상이 발생한다. 따라서 인자로 리스트와 같은 mutable 객체를 전달하는 것은 수많은 부작용을 불러오기 때문에 지양하는게 좋다. 아래 예시 코드를 보자.

""" function argument experiment with mutable vs immutable """
def function(args):
    args += 'in runtime'
    print(args)

# immutable object string
>>> immutable = 'immutable'
>>> function(immutable)
immutable in runtime 

>>> print(mmutable)
immutable

# mutable object list
>>> mutable = list('mutable')
>>> function(mutable)
['m', 'u', 't', 'a', 'b', 'l', 'e', ' ', 'i', 'n', ' ', 'r', 'u', 'n', 't', 'i', 'm', 'e']
>>> print(mutable)
['m', 'u', 't', 'a', 'b', 'l', 'e', ' ', 'i', 'n', ' ', 'r', 'u', 'n', 't', 'i', 'm', 'e']

동일한 함수에 동일하게 인자로 사용했지만, immutable 객체인 문자열은 함수의 실행 결과와 전혀 무관한 모습이다. 하지만 mutable 객체인 리스트는 함수의 실행 결과가 스코프 바깥의 원본 변수에 그대로 반영되었음을 확인할 수 있다. 이것은 리스트가 기본적으로 컨테이너 내부에 실제 값이 아닌 주소 값을 갖고 있고, Resize() 연산을 통해 수정이 가능하기 때문이다. 한편, immutable 객체의 경우 원본 수정이 불가하기 때문에 관련 연산 혹은 명령을 만나면 deepcopy 가 발생한다.

📦 Packing/Unpacking